Python Plotly¶

• 目次
• Python Plotly
  • はじめに
    • 最初の一歩
      • plotly.graph_objects APIの使用
      • plotly.express APIの使用

インタラクティブなグラフプロットライブラリです。2D/3Dのプロット、プロット上で拡大、移動、値のホバー表示などの操作が可能です。

はじめに¶

最初の一歩¶

sin関数を-πから+πまでの範囲で折れ線グラフにプロットする、とても簡潔なコードを記述します。

plotly.graph_objects APIの使用¶

細かな設定が可能な 低レベルAPIである graph_objects を使用したコードを次に示します。

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
sin_y = np.sin(x)

fig = go.Figure(data=[go.Scatter(x=x, y=sin_y, mode='lines')])
fig.show()

numpyライブラリを使用して、プロットするX座標の値の配列と、Xの値をインプットとしてsin関数のアウトプットをY座標の値の配列として生成します。

plotlyのFigureにデータを散布図（Scatter）に線のみ（lines）でプロットすると折れ線グラフとなります。

実行すると、ローカルのWebブラウザにプロット結果が表示されます。ズームやパン操作などのコントロールパネル、値のホバー表示機能が利用できます。

plotly.express APIの使用¶

express APIは、通常はPandasライブラリのDataFrameをデータとして使用します。Numpyのndarrayを使ってプロットすることも可能です。ただし実行時にPandasライブラリが解決できないとエラーとなります。

import numpy as np
import plotly.express as px

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
sin_y = np.sin(x)

fig = px.line(x=x, y=sin_y, title='sin(x)')
fig.show()

実行すると、ローカルのWebブラウザにプロット結果が表示されます。ズームやパン操作などのコントロールパネル、値のホバー表示機能が利用できます。